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Internet Public Library

Trilhas de aprendizado

Caminhos de estudo em etapas, montados com os recursos curados da IPL.

Iniciante

  • Fundamentos de ciência da computação

    Construa uma base sólida em ciência da computação, passando por algoritmos, sistemas operacionais, redes e teoria, com materiais abertos e referências da comunidade brasileira.

    13 etapas

  • Cibersegurança

    Comece pela segurança no dia a dia e pelas redes, depois pratique segurança web, acompanhe vulnerabilidades e aprenda a proteger sistemas com ferramentas livres.

    12 etapas

  • Análise de dados

    Aprenda a buscar, limpar, analisar e apresentar dados usando SQL, Python, estatística e dashboards, com cursos em português e bases públicas brasileiras.

    11 etapas

  • Bancos de dados

    Aprenda SQL na prática, modele tabelas e índices no PostgreSQL, conheça bancos NoSQL e versione mudanças de esquema com segurança, do primeiro SELECT à produção.

    13 etapas

  • Desenvolvimento frontend

    Aprenda a criar interfaces web acessíveis, rápidas e responsivas, começando pelo funcionamento do navegador e chegando às ferramentas e frameworks atuais.

    14 etapas

  • Programação em JavaScript

    Aprenda JavaScript do zero, passando pela sintaxe e funções, pela manipulação do navegador e pelo código assíncrono até chegar ao Node.js e às bibliotecas de interface.

    12 etapas

  • Programação em Python

    Aprenda Python do primeiro programa ao código limpo e idiomático, automatize tarefas do dia a dia, use pacotes e dê os primeiros passos em ciência de dados.

    11 etapas

  • UX design

    Entenda como as pessoas percebem e usam interfaces e pratique pesquisa, arquitetura, prototipação e testes até conseguir projetar e justificar um fluxo usável.

    13 etapas

Intermediário

  • Desenvolvimento backend

    Aprenda a construir aplicações do lado do servidor dominando HTTP, um framework web, bancos de dados, projeto de APIs e as decisões de arquitetura que permitem escalar.

    13 etapas

  • DevOps e nuvem

    Do terminal Linux e do Git até contêineres, pipelines de CI/CD, infraestrutura como código e Kubernetes, com a base de sistemas distribuídos que sustenta a nuvem.

    12 etapas

  • Machine learning

    Aprenda a criar modelos que aprendem com dados, dos algoritmos clássicos e da validação correta até redes neurais, com cursos gratuitos e documentação oficial.

    11 etapas

  • Desenvolvimento de apps móveis

    Crie apps nativos para Android com Kotlin e para iOS com SwiftUI, avance para Flutter ou React Native, conecte serviços de backend, teste e publique nas lojas.

    11 etapas